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KI-Entwicklung – unsere Leistungen
KI-Engineering für Produkte und Prozesse: Integrationen, Agenten, Automatisierung und KI-Funktionen – mit Evaluierung, Schutzmechanismen und Kostenkontrolle ab Tag eins.
Überblick
Viele KI-Projekte bleiben zwischen einer vielversprechenden Demo und einer Funktion stecken, auf die sich Menschen verlassen. Die Lücke ist Engineering: sauberer Datenzugriff, Retrieval mit dem richtigen Kontext, Evaluierungen gegen Regressionen, Schutz vor Prompt Injection sowie Kosten- und Latenzbudgets, die unter echter Last halten.
Genau diese Schicht bauen wir. Für SaaS-Teams heißt das KI-Funktionen und Copiloten in Ihrem Produkt. Für Prozesse heißt es Agenten und automatisierte Workflows, verbunden mit CRM, Helpdesk, ERP oder Shop. Für Shopify-Händler und App-Entwickler heißt es KI-Apps und Händler-Tools auf Basis der Shopify-APIs.
Wir arbeiten mit den großen Modellanbietern, darunter OpenAI, Anthropic und Google, und wählen das Modell je Aufgabe nach gemessener Qualität, Kosten und Datenschutzanforderungen.
Webguru
KI-Entwicklung
Engineering-Partner für KI-Funktionen, Agenten und Automatisierung im Produktivbetrieb.
- 01 / 04
KI-Integration
LLM-APIs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) über Ihre Daten, strukturierte Ausgaben und KI-Funktionen in bestehender Software.
- 02 / 04
KI-Agenten und Workflows
Agenten, die Ihre Tools per Function Calling und Model Context Protocol nutzen – mit Freigaben, Audit-Logs und Limits.
- 03 / 04
KI-Leadgenerierung und Automatisierung
Erfassung, Anreicherung, Qualifizierung und Routing von Leads – mit KI, wo sie hilft, und Regeln, wo sie sicherer sind.
- 04 / 04
KI für Shopify
KI-Apps und Händler-Tools: Katalogpflege, Suche, Personalisierung, Support-Automatisierung und Analysen.
So bauen wir belastbare KI
06 —
Evaluierung zuerst
Testfälle und Abnahmekriterien stehen vor den Prompts – jede Änderung wird gemessen.
Modellunabhängig
Wir wählen den Anbieter je Aufgabe nach Qualität, Latenz, Kosten und Datenresidenz.
Schutzmechanismen eingebaut
Schutz vor Prompt Injection, eingeschränkte Berechtigungen, Freigaben für riskante Aktionen und Audit-Logs.
Kosten- und Latenzbudgets
Caching, Modell-Routing und Token-Limits, damit die Wirtschaftlichkeit auch unter Last stimmt.
Ihre Daten bleiben Ihre
Minimale Zugriffsrechte, bewusst gewählte Aufbewahrungseinstellungen und DSGVO im Blick.
Produktionsreifes Engineering
Monitoring, Fallbacks, versionierte Prompts und CI – wie beim Rest Ihrer Software.
Leistungen
- F/01
Retrieval-Augmented Generation
Chunking, Embeddings, hybride Suche, Reranking und Quellenangaben über Dokumente, Kataloge und Wissensdatenbanken.
- F/02
Tool-Nutzung und Agenten
Function Calling, MCP-Server und mehrstufige Workflows mit klaren Grenzen.
- F/03
Strukturierte Ausgaben
Schema-validiertes JSON für Klassifizierung, Extraktion und Routing.
- F/04
KI in SaaS-Produkten
Copiloten, Zusammenfassungen, Empfehlungen und Suche in natürlicher Sprache.
- F/05
Automatisierung und Integrationen
Webhooks, Queues und APIs zu CRM, Helpdesk, ERP und Shopify.
- F/06
Evaluierung und Monitoring
Eval-Harness in der CI, Tracing im Betrieb, Qualitäts-Dashboards und Alerts.
Unser KI-Entwicklungsprozess
Von einer messbaren Definition von „gut“ zu einer überwachten Produktionsfunktion.
- 01
Scope
Die eine Aufgabe, die KI zuerst übernimmt, die Erfolgskennzahl und die nötigen Daten.
- 02
Evaluierungsset
Echte Beispiele und Abnahmekriterien, bevor gebaut wird.
- 03
Prototyp
Modelle und Ansätze gegen das Evaluierungsset testen: Qualität, Kosten, Latenz.
- 04
Umsetzung
Die Produktionsversion mit Schutzmechanismen, Integrationen, Logging und Kostenkontrolle.
- 05
Launch und Monitoring
Release per Feature-Flag, Beobachtung im Betrieb und laufende Verbesserung.
Unsere Werkzeuge
01Modelle
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Hugging Face
02Frameworks
- TypeScript
- Node.js
- Next.js
- LangChain
- Vercel
03Daten und Infrastruktur
- PostgreSQL
- Supabase
- Redis
- Docker
- AWS
- Google Cloud
Entdecken Sie unsere weiteren Leistungen.
Wir beantworten, was für Ihr Unternehmen wichtig ist.
Software, in der ein Modell einen Teil der Arbeit übernimmt: LLM-Funktionen im Produkt, Retrieval über Ihre Daten, Agenten mit Zugriff auf Ihre Tools oder automatisierte Workflows – inklusive Datenzugriff, Evaluierung, Schutzmechanismen, Monitoring und Kostenkontrolle.
Mit den großen Anbietern, darunter OpenAI, Anthropic und Google, und mit offenen Modellen, wo Self-Hosting sinnvoll ist. Die Wahl treffen wir je Aufgabe nach Tests zu Qualität, Latenz, Kosten und Datenschutz.
Ja. Der Großteil unserer KI-Arbeit ist Integration: KI-Funktionen in bestehende SaaS-Produkte, CRM, Helpdesk, ERP oder Shopify-Shops über deren APIs – ohne den Rest neu zu bauen.
Mit einem Evaluierungsset vor dem Build, schema-validierten Ausgaben, menschlicher Freigabe für riskante Aktionen und Qualitätsmonitoring im Betrieb.
KI-Komponenten erhalten nur die nötigen Rechte, Aufbewahrung und regionale Verarbeitung wählen wir passend zu Ihren Anforderungen, und für Daten aus der EU planen wir DSGVO-konform.
Das hängt von Umfang, Integrationen und erwarteter Nutzung ab, da Modellkosten mit dem Traffic wachsen. Eine Schätzung erhalten Sie nach einem Erstgespräch.