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MVP-Entwicklung – unsere Leistungen
MVP-Engineering für Gründer: eine Kernaufgabe, eine messbare Erfolgskennzahl und eine Codebasis, auf der Sie weiterbauen.
Überblick
Ein MVP ist ein Experiment. Ziel ist, mit dem kleinsten Build herauszufinden, ob ein Produkt funktioniert – und das Fundament trotzdem sauber genug für Wachstum zu halten.
Bei KI-MVPs heißt das zusätzliche Disziplin: ein Evaluierungsset vor dem ersten Prompt, klare Grenzen für die KI und Modellkosten, die pro Nutzer aufgehen. Bei SaaS-MVPs heißt es Anmeldung, Abrechnung und Onboarding, die nach dem Launch nicht neu gebaut werden müssen.
Wir definieren den Scope mit Ihnen, bauen in kurzen testbaren Schritten und helfen, aus echter Nutzung die nächsten Schritte abzuleiten.
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KI-MVPs
Produkte rund um eine KI-Aufgabe, mit Eval-Harness ab Tag eins.
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SaaS-MVPs
Kern-Workflow, Onboarding, Abrechnung und Admin für die ersten Kunden.
- 03 / 04
Shopify-App-MVPs
Eingebettete Apps und Erweiterungen zum Test mit Händlern.
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MVPs für interne Tools
KI-gestützte Tools, die einen Workflow vor dem breiten Rollout beweisen.
So bauen wir MVPs
06 —
Eine Kernaufgabe
Wir kürzen den Scope auf das, was das MVP beweisen muss.
Messbarer Erfolg
Eine vorab vereinbarte Erfolgskennzahl und Analytics dazu.
Früh echte Nutzer
Funktionierende Zwischenstände, die Sie schnell testen können.
Code, der bleibt
Ein sauberes Fundament statt eines Wegwerf-Prototyps.
KI-Kosten im Blick
Modellkosten pro Nutzer von Anfang an geschätzt und gemessen.
Klare nächste Schritte
Nach dem Launch entscheiden wir gemeinsam auf Basis echter Nutzung.
Was enthalten ist
- F/01
Scoping-Workshop
Nutzer, Kernaufgabe, Erfolgskennzahl und was bewusst noch nicht gebaut wird.
- F/02
Eval-Harness
Für KI-MVPs: Testfälle und Abnahmekriterien in der CI.
- F/03
Kernprodukt
Der Haupt-Workflow, Onboarding und ein einfacher Admin-Bereich.
- F/04
Auth und Abrechnung
Anmeldung, Rollen und Stripe-Abrechnung, wenn Sie Geld verlangen wollen.
- F/05
Analytics
Events, die die Erfolgskennzahl ab Tag eins messen.
- F/06
Launch-Begleitung
Monitoring, Fehlertracking und schnelle Fixes nach dem Release.
Unser MVP-Prozess
Kurze Zyklen von der Idee zu echten Nutzern.
- 01
Scope
Eine Kernaufgabe, eine Erfolgskennzahl und eine Liste dessen, was wir noch nicht bauen.
- 02
Prototyp
Ein klickbarer oder funktionierender Prototyp für die riskanteste Annahme.
- 03
Umsetzung
Das MVP in kurzen Schritten, jeweils mit Ihnen geprüft.
- 04
Launch
Release für die ersten Nutzer mit Analytics und Monitoring.
- 05
Lernen
Nutzung auswerten und entscheiden, was als Nächstes kommt.
Unsere Werkzeuge
01Produkt
- TypeScript
- Next.js
- React
- Node.js
02Daten und Abrechnung
- PostgreSQL
- Supabase
- Stripe
03KI
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Vercel
Entdecken Sie unsere weiteren Leistungen.
Wir beantworten, was für Ihr Unternehmen wichtig ist.
Ein Minimum Viable Product: die kleinste Version eines Produkts, die echte Nutzer verwenden können, um zu prüfen, ob die Kernidee funktioniert.
KI-Ausgaben variieren. Ein KI-MVP braucht daher vorab ein Evaluierungsset mit Abnahmekriterien, klare Grenzen für die KI und eine Schätzung der Modellkosten pro Nutzer.
Das hängt von der Kernaufgabe, den Integrationen und dem nötigen Produktumfang ab. Scope und Plan legen wir nach einem Erstgespräch fest.
Nein, das ist das Ziel: Wir bauen auf einem sauberen Fundament, meist TypeScript, Next.js und PostgreSQL, damit der Code zum Produkt wachsen kann.
Ja. Wir helfen beim Auswerten der Nutzung, priorisieren die nächsten Schritte und entwickeln weiter.
Das hängt von Scope, Integrationen und KI-Nutzung ab. Eine Schätzung erhalten Sie nach einem Erstgespräch.